Donald Trumps neue Zölle basieren auf einer fragwürdigen Rechenmethode, die weder mit ökonomischer Logik noch mit realen Handelsbarrieren etwas zu tun hat – Russland steht nicht auf der Liste.
Als Donald Trump am Mittwoch seine neuen Zölle ankündigte, präsentierte er eine Tabelle mit den angeblichen durchschnittlichen Zollhöhen, die verschiedene Länder gegenüber den USA erheben. Die Vereinigten Staaten würden darauf nun mit „reziproken“ Zöllen reagieren – allerdings, so Trump, aus „Freundlichkeit“ halbiert.
Doch die Berechnung dieser Zahlen gibt Rätsel auf. Der Journalist James Surowiecki machte auf X (früher Twitter) als einer der Ersten auf ein auffälliges Muster in den Zahlen aufmerksam.
Einfache Formel, falsche Annahmen
Wie sich herausstellte, basiert die Berechnung auf einer verblüffend simplen, aber zugleich völlig unlogischen Methode: Die Regierung nimmt das Handelsdefizit der USA mit einem bestimmten Land und teilt es durch die Exporte dieses Landes in die Vereinigten Staaten. Das Ergebnis wird mit 100 multipliziert und ergibt die vermeintliche Zollhöhe, die das jeweilige Land gegenüber den USA erhebt. Diese Zahl wird dann halbiert, um Trumps „reziproken“ Zollsatz zu erhalten.
Ein Beispiel: Das Handelsdefizit der USA mit China betrug laut den Daten der Regierung 291,9 Milliarden Dollar, während die Importe aus China 433,8 Milliarden Dollar betrugen. Die Rechnung sieht dann so aus:
291,9 Mrd. USD : 433,8 Mrd. USD = 0,6728 → 67 %
Trump behauptet also, China erhebe durchschnittlich 67 Prozent Zölle auf US-Waren. Diese Zahl wird dann durch zwei geteilt, was zu einem neuen „reziproken“ US-Zollsatz von 34 Prozent führt.
Ein Trugschluss mit weitreichenden Folgen
Diese Methode ignoriert grundlegende wirtschaftliche Zusammenhänge. Das Handelsdefizit eines Landes mit den USA sagt wenig über dessen Handelspolitik aus, sondern spiegelt vielmehr die Nachfrage nach importierten Gütern wider. Zudem werden nur Waren, nicht aber Dienstleistungen berücksichtigt – ein Bereich, in dem die USA erhebliche Überschüsse erzielen, etwa durch Technologiekonzerne, Filmstudios oder Finanzdienstleistungen.
Auch die von Trump in seiner Rede erwähnten nicht-monetären Handelsbarrieren, etwa regulatorische Hürden oder Mehrwertsteuersysteme, spielen in dieser Berechnung keine Rolle.
Politisches Kalkül statt wirtschaftlicher Logik
Die Zahlen scheinen vielmehr auf eine möglichst einfache und rasche Berechnung zugeschnitten zu sein, die Trumps protektionistisches Narrativ unterstützt. Die Konsequenzen könnten jedoch schwerwiegend sein: Höhere Zölle auf Importe verteuern Waren für amerikanische Verbraucher und Unternehmen, was letztlich die Inflation anheizen könnte.
Noch paradoxer ist, dass Trumps eigene Wirtschaftspolitik – etwa massive Steuersenkungen und hohe Staatsausgaben – das Handelsdefizit eher noch ausweiten dürfte. Denn wenn die Sparquote innerhalb der US-Wirtschaft sinkt, führt dies zu einem verstärkten Kapitalzufluss aus dem Ausland – und damit automatisch zu einer Zunahme des Handelsdefizits.
Ob sich Trumps Zölle langfristig halten oder nach einem politischen Kurswechsel rasch wieder abgeschafft werden, bleibt abzuwarten. Sicher ist nur eines: Die wirtschaftliche Logik hinter der neuen „Formel“ bleibt zweifelhaft.
Keine Zölle für Russland
Insgesamt treffen die von Trump verkündeten Zölle eine Liste von 185 Handelspartnern. Nicht darauf zu finden ist Russland – im Gegensatz zur Ukraine. Dies liege daran, dass die US-Sanktionen bereits „jeden bedeutenden Handel“ mit Russland ausschließen würden, so die Trump-Sprecherin Karoline Leavitt gegenüber US-Nachrichtenseite Axios.
US-Zölle (Karte)


US-Zölle nach Höhe und Land.
US-Zölle (Tabelle)
China | 34% | 67% |
EU | 20% | 39% |
Vietnam | 46% | 90% |
Taiwan | 32% | 64% |
Japan | 24% | 46% |
Indien | 26% | 52% |
Südkorea | 25% | 50% |
Thailand | 36% | 72% |
Schweiz | 31% | 61% |
Indonesien | 32% | 64% |
Malaysia | 24% | 47% |
Kambodscha | 49% | 97% |
Vereinigtes Königreich | 10% | 10% |
Südafrika | 30% | 60% |
Brasilien | 10% | 10% |
Bangladesch | 37% | 74% |
Singapur | 10% | 10% |
Israel | 17% | 33% |
Philippinen | 17% | 34% |
Chile | 10% | 10% |
Australien | 10% | 10% |
Pakistan | 29% | 58% |
Türkei | 10% | 10% |
Sri Lanka | 44% | 88% |
Kolumbien | 10% | 10% |
Peru | 10% | 10% |
Nicaragua | 18% | 36% |
Norwegen | 15% | 30% |
Costa Rica | 10% | 17% |
Jordanien | 20% | 40% |
Dominikanische Republik | 10% | 10% |
Vereinigte Arabische Emirate | 10% | 10% |
Neuseeland | 10% | 20% |
Argentinien | 10% | 10% |
Ecuador | 10% | 12% |
Guatemala | 10% | 10% |
Honduras | 10% | 10% |
Madagaskar | 47% | 93% |
Myanmar | 44% | 88% |
Tunesien | 28% | 55% |
Kasachstan | 27% | 54% |
Serbien | 37% | 74% |
Ägypten | 10% | 10% |
Saudi-Arabien | 10% | 10% |
El Salvador | 10% | 10% |
Elfenbeinküste | 21% | 41% |
Laos | 48% | 95% |
Botswana | 37% | 74% |
Trinidad and Tobago | 10% | 12% |
Marokko | 10% | 10% |
Algerien | 30% | 59% |
Oman | 10% | 10% |
Uruguay | 10% | 10% |
Bahamas | 10% | 10% |
Lesotho | 50% | 99% |
Ukraine | 10% | 10% |
Bahrain | 10% | 10% |
Katar | 10% | 10% |
Mauritius | 40% | 80% |
Fitschiinseln | 32% | 63% |
Island | 10% | 10% |
Kenia | 10% | 10% |
Liechtenstein | 37% | 73% |
Guyana | 38% | 76% |
Haiti | 10% | 10% |
Bosnien und Herzegowina | 35% | 70% |
Nigeria | 14% | 27% |
Namibia | 21% | 42% |
Brunei | 24% | 47% |
Bolivien | 10% | 20% |
Panama | 10% | 10% |
Venezuela | 15% | 29% |
Nordmazedonien | 33% | 65% |
Äthiopien | 10% | 10% |
Ghana | 10% | 17% |
Moldawien | 31% | 61% |
Angola | 32% | 63% |
Demokratische Republik Kongo | 11% | 22% |
Jamaika | 10% | 10% |
Mosambik | 16% | 31% |
Paraguay | 10% | 10% |
Sambia | 17% | 33% |
Libanon | 10% | 10% |
Tansania | 10% | 10% |
Irak | 39% | 78% |
Georgien | 10% | 10% |
Senegal | 10% | 10% |
Aserbaidschan | 10% | 10% |
Kamerun | 11% | 22% |
Uganda | 10% | 20% |
Albanien | 10% | 10% |
Armenien | 10% | 10% |
Nepal | 10% | 10% |
Sint Maarten | 10% | 10% |
Falklandinseln | 41% | 82% |
Gabun | 10% | 10% |
Kuwait | 10% | 10% |
Togo | 10% | 10% |
Suriname | 10% | 10% |
Belize | 10% | 10% |